Utilizarea R în asigurări

București 07 Decembrie 2018

Trainer: Frederick Borgers

Detalii

Cerințele de date în asigurări sunt tot mai mari. Pentru Solvency II și în alte scopuri, cerințele privind datele cantitative și calitative sunt în creștere. De obicei, în companie există o bază de date sau un depozit de date, însă pot lipsi instrumentele adecvate pentru a analiza datele, ceea ce duce la dependența de Microsoft Excel - mai ales dacă software-uri comercial precum SAS lipsesc.

Încercăm să depășim această problemă prezentând R ca posibil instrument pentru analiza tipică a asigurărilor. În același timp, vor fi introduse concepte de asigurare bine cunoscute, cum ar fi chain-ladder pentru rezerve și GLM pentru modelarea predictivă.

- Pregătiți un set de date pentru calcularea rezervelor și apoi aplicați metodologia chain-ladder în R

- Statistici descriptive ale unui set de date: histograme, teste statistice, verificări de distribuție

- Utilizarea modelelor lineare generalizate și a altor tehnici de regresie utilizate pentru modelarea predictivă

Accentul se pune pe implementarea practică a mai multor concepte în R, decât pe descrierea teoretică a acestor tehnici. Se vor face exerciții pe parcursul cursului pentru a familiariza utilizatorii cu R și o parte a cursului va fi dedicată celor mai noi tehnici din domeniu.

Programul va fi susținut în limba engleză.

Grup țintă

  • Actuari junior
  • Actuary seniori sau persoanne aflate pe poziții de conexe care doesc să afle mai multe despre R
  • Elevii care doresc să își completeze educația actuarială cu informații practice.

 

Obiectivele cursului

  • Să familiarizeze participanții cu aspectele tehnice comune ale asigurărilor
  • Să permită participanților să înceapă utilizarea R în munca lor zilnică
  • Să ofere o scurtă trecere în revistă a tehnicilor comune utilizate pentru stabilirea prețurilor și a rezervelor

Tematica

Theoretical part

- Common statistical techniques used in insurance

  • Data analysis
  • Reserving
  • Pricing

- Current trends regarding data analysis

  • Short introduction to machine learning
  • How to enrich your dataset using internal and external data?
  • Possible applications in predictive modelling

Practical part

- Introduction to R

  • How to prepare a dataset for R
  • Import/Export of data in R
  • General rules for coding with R

- Reserving

  • Building a dataset specifically for reserving
  • Chain-Ladder technique
  • Derive a best estimate including measures such as including/excluding link factors

- Pricing

  • Building a GLM model to predict the risk premium starting from an available dataset

Trainer

Frederick Borgers este manager al grupului de tarifare a asigurărilor Property & Casualty la Uniqa Insurance Group AG. Frederick a fost specialist actuar la Eureko în programul internațional de actuariat, actuar pe asigurările generale la Uniqa Insurance Group AG și managerul departamentului de actuariat de la Uniqa Asigurări.

Durata/Perioada

Workshop-ul durează 6 ore și va avea loc în data de 7 decembrie 2018, între orele 09:30 și 16:30.

Investiție

Investiția pentru participarea la acest workshop este de 800 lei + TVA/participant și include: materiale auxiliare, pauze de cafea, prânz, certificat de participare.

Discounturi

La tariful de mai sus se acordă următoarele discount-uri:

  •     5% pentru înscrierea și plata taxei de participare până la data de 1 noiembrie 2018;
  •     5% pentru înscrierea a mai mult de 2 persoane din cadrul aceleiași organizații;

    Discount-urile pot fi cumulate.

Aplică la curs
Informații ajutatoare pentru completarea formularului.

 Newsletter ISF

Abonează-te acum pentru a primi ultimele noutăți. Suntem prezenți și pe rețelele de socializare și